Detect

Data der gør det lettere at sætte ind det rette sted

Detect analyserer og præsenterer kommunens egne data, så medarbejderne får et klart grundlag for at vurdere borgernes behov. Målet er enkelt: At de rette borgere får de rette indsatser på det rette tidspunkt.

Værktøjet er udviklet sammen med Kommunernes Landsforening, Aarhus Universitet og Aalborg Kommune – og videreudviklet i samarbejde med flere danske kommuner.

Detect i praksis?

Detect omsætter kommunens data til konkrete indsigter. Systemet kan blandt andet pege på:

• Borgere med øget risiko for fald – rangordnet efter risiko.
• Borgere med særligt høj skrøbelighed, som ofte kræver større ressourceforbrug.
• Borgere med akut behov for rehabiliterende indsatser.

Detect finder mønstre og sammenhænge på tværs af store datamængder og giver et samlet overblik for mange borgere på én gang. Det erstatter ikke medarbejderens faglige vurdering – men kvalificerer den.

Der anvendes kun objektive data, som kommunen allerede råder over. Der indgår ikke diagnoser, subjektive vurderinger, køn, alder eller etnicitet. Detect er beslutningsstøtte – ikke beslutningstager.

Formålet med Detect

Detect er udviklet til at:

• Understøtte Ældrelovens §4 om opsporing og indsatser.
• Kvalificere udvælgelsen af borgere til relevante indsatser, fx digitalt understøttet træning i hjemmet.
• Hjælpe borgerne med at realisere mest muligt af deres potentiale.
• Optimere kommunens ressourcer og økonomi.
• Gøre det lettere at evaluere effekten af kommunens indsatser via data.

Sådan kommer I i gang

Træning af modellen: Detect tilpasses lokalt, så den afspejler kommunens serviceniveau og praksis. Modellen trænes på kommunens egne data – en proces der typisk tager 3–4 uger. Samtidig hjælper DigiRehab med at etablere arbejdsgange i driften.

Tag Detect i brug: Når modellen er trænet, kan medarbejderne trække nye analyser løbende. Vi anbefaler gentræning efter et par år, så modellen følger ændringer i lovgivning og praksis.

Værdien af Detect

Detect skaber værdi på tre centrale områder:

1. Rette borgere på rette tidspunkt, hvilket øger effekten og værdien af kommunens indsatser.
2. Større volumen i udvalgte indsatser, fordi inklusionsprocessen bliver enklere og mere struktureret.
3. Bedre evaluering, da effekter af indsatser kan vurderes og prioriteres tydeligere

For eksempel reducerer Rehab-træning i gennemsnit plejebehovet med 89 hjemmeplejetimer pr. borger over 12 måneder. Med en timepris på 500 kr. svarer det til ca. 45.000 kr. Med bare to ekstra borgere, som inkluderes via Detect, er investeringen allerede tjent hjem.

Detect kan endnu mere

Detect kan trænes til flere områder, hvis der findes data med klare mønstre. For eksempel:

• Overgange fra praktisk hjælp til personlig pleje
• (Gen)indlæggelser
• Behov for hjælpemidler