Data fra DigiRehabs træningsløsning skal nu bidrage til omfattende forskning i, hvordan vi bedst kan målrette rehabiliterende træningstilbud til borgerne i hjemmeplejen. Brugen af kunstig intelligens er centralt i projektet.
Kan kunstig intelligens hjælpe os til at give borgerne i hjemmeplejen mere målrettede og veltimede forløb med fysisk træning?
Det spørgsmål skal et ambitiøst forskningsprojekt med deltagelse af DigiRehab, Århus Universitet og en lang række kommuner med Aalborg Kommune i spidsen nu give svar på.
Projektet, der benytter træningsprogrammer og data fra DigiRehab, er netop blevet udvalgt som et signaturprojekt med støtte fra en ny investeringsfond. Fonden på 200 millioner kroner er etableret af regeringen, KL og Danske regioner. Den skal blandt andet medfinansierer i alt 15 signaturprojekter om brugen af kunstig intelligens til kvalitetsløft i servicen i kommuner og regioner.
Se indslag om projektet på i DR Søndag 21 her. Det starter 24 minutter inde i programmet.
Vellykket pilotforsøg gennemført
Det store forskningsprojekt udspringer af et allerede gennemført pilotprojekt, der har vist ganske lovende resultater. I pilotprojektet har Aalborg Kommune undersøgt effekten af at tilbyde målrettet træning med DigiRehab til borgere, der får udleveret et af fem udvalgte hjælpemidler, nemlig håndgreb, toiletforhøjer, badebænk, rollator og vendesystem.
Pilotprojektet viste, at effekten af et træningsforløb med DigiRehab er markant større end normalt, når det tilbydes borgere, der for nylig har fået et hjælpemiddel.
”Det er lovende resultater, så vi er meget begejstrede for, at forskningen kan fortsætte som signaturprojekt. Jo bedre vi bliver til at målrette træningen til borgerne, jo bedre effekt får borgerne i form af større selvstændighed og livskvalitet. Samtidig kan vi undgå ressourcespild i træningsindsatsen,” siger direktør i DigiRehab, Niels Heuer.
Vigtigt at opsamle data
I forskningsprojektet skal kunstig intelligens anvendes til i større omfang at sammenholde data om bevilligede hjælpemidler med data om faktiske træningsforløb hos borgerne. Det skal danne et billede af, hvilken type borgere der vil få øget livskvalitet og selvstændighed ud af den fysiske træning. Med denne viden får koordinatorer og terapeuter støtte til at træffe en beslutning, når de skal tilbyde borgerne en god og effektiv træning.
“Dette projekt viser også, hvor vigtigt det er at kunne måle på effekten af træning med borgerne. Med DigiRehab er det enkelt at opsamle de data, der er vigtige for at finde frem til, om træningen gør nytte hos den enkelte. Det bliver væsentligt for fremtidens rehabilitering, hvor ressourcerne må bruges med effekt,” siger Niels Heuer.
Signaturprojektet i Aalborg Kommune har modtaget 4,1 mio. kr. til fuld finansiering fra den nye investeringsfond. Projektperioden forløber over en 2- årig periode fra primo 2020 til ultimo 2021.
Aalborg Kommune er projektejer og leder, men flere kommuner – heriblandt Viborg og Esbjerg – deltager. Den tekniske projektledelse og udvikling af den kunstige intelligens varetages af Aarhus Universitet, Institut for Ingeniørvidenskab og sektion for elektro- og computerteknologi. DigiRehab leverer data og træning og understøtter Aarhus Universitet i den tekniske ledelse af projektet.
